Master Analytics - Plano Anual

Sobre os e-books

O conteúdo desse material é didático para aprendizado de Estatística usando o Statistica Ultimate Academic. São quase 400 páginas com exercícios, exemplos, aplicações e conceitos teóricos para você dominar a plataforma. Todos esses conteúdos foram produzidos por docentes em diversas universidades em parceria com nosso time de Data Education.

Sobre a Série Data Citizens

Aulas com exemplos reais e direto ao ponto. Aprenda técnicas diversas de ciência estatística, matemática e computação de forma rápida, didática e objetiva.

Os temas são os mais diversos de análise descritiva à modelagem avançada com redes neurais e machine learning.

Sobre a Licença

Esta é uma licença permanente que você pode usar pelo tempo que desejar. Os serviços de suporte e o acesso à Área de Membros terá duração de 12 meses, podendo renovar a cada ano. Vale a pena, visto que haverá conteúdos novos a todo tempo.

As chaves de licença e orientações de instalação serão enviadas por e-mail imediatamente após a comprovação do pagamento. 

Um conjunto completo de técnicas estatísticas e computacionais para atender suas necessidades com aprendizado de Data Science & Analytics. Veja a lista de técnicas disponíveis e conectividade com outras soluções:

Técnicas Estatísticas

Análise Descritiva, Análise não-Parámetrica, ANOVA/MANOVA GLM, GLZ, GRM, GLS Parciais, Regressão Linear Fixada, Regressão de Lasso, Modelo Log-Linear, Modelos Misturados e Componentes de Variância, CEP, Análise do Processo, CEP Multivariado, DoE (o mais completo pacote do mercado), Análise de Agrupamentos, Análise de Componentes Principais, Análise de Fatores, Análise de Correspondência, Análise Multidimensional, Análise Discriminante, Teoria de Resposta ao Item, Modelos de Proporção Cox, Testes de Ajustes de Distribuição, Análise do Poder Amostral, Goodness of Fit, Classification, PredictionTécnicas Avançadas, Modelos de Equações Estruturais, Análise de Sobrevivência, Análise de Séries Temporais e outras.

Técnicas Avançadas

Redes Neurais (Agrupamento, Classificação, Séries Temporais e Regressão), Machine Learning (Bayesian, Support Vectors e K-Nearest), Deep Learning, Text Mining, Regras de Associação, Árvores de Decisão (Boosted Tree, CHAID, C&RT, Random Forest), Generalized Additive Models, Link Analysis, Independent Component Analysis, Optimal Binning, Predictor Screening, Feature Selection, Recipes Automation e outras.

Ambiente Interativo

A solução é completamente click-point, com a função arrastar e soltar em um ambiente de nós integrados a diversas outras soluções (R, Python, C++, Algoritmia, Azure, Hadoop e outras). Há, ainda, uma ampla conectividade com produtos Microsoft Office (Excel, Word, Access, PowerPoint).

Conectividade

Há diversas possibilidades de conexão com Banco de Dados de forma nativa (SQL, Oracle, Dbase e outras). Além disso, é possível escrever modelos em outras linguagens (PMML, C#, Java e outras).